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数据匹配在大数据业务战略中的用途
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：74
在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了[详细]
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在大数据时代，想成为赢家，关键要认清这八大发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：78
随着信息技术的发展，人们不仅交流也变得很密切，连日常生活也越来越方便，而促成这一切变化的产物，正是大数据。 大数据可以快速流通，也能对庞大的数据进行处理，并对有价值的数据进行归纳，检索，此外，它的应用范围广泛，在未来，大数据将会对经济发展[详细]
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需要避开的七个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：73
如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就[详细]
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数据仓库具体介绍之数据质量理论与经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：158
数据质量管理是对数据从计划、收集、记录、存储、回收、分析和展示生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可[详细]
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浅析大数据即席搜查工具 Presto
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：161
数据业务现状 随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富，G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性。例如：大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上，而且还在急剧增长。由于数据存放在了[详细]
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数据分析八大模型 细说PEST模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：160
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策([详细]
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嵌入式算法之大数据变长存储计算方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：167
应用场景 对于高精度采样结果，其数值最大可能需要3字节，最少1字节，采用标准C的基础数据类型，U16太小无法满足需求，U32则浪费内存。当样本量很大时，其占用的空间问题便突显出来。能否采用变长数据类型存储呢?对小数据采用U8，大数据采用U32，随着数值大[详细]
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AIOps 和 小数据 等趋向助力数据分析走向更高阶段
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：81
如今，数据分析已成为企业的核心竞争力。越来越多的企业意识到，数据能为业务赋能。企业要想紧跟时代步伐，必须借助云计算、人工智能、机器学习和边缘计算等新一代信息技术，提升数据分析能力。 问题是，重视数据分析虽然是主流应用趋势，但在实际应用场景[详细]
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大数据，给我们这个时代带来了哪些改变？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：55
在我们最开始谈大数据的情况下，谈得较多的可能是客户行为分析，即根据各种各样客户个人行为，包含访问记录，消费记录，相处和买东西游戏娱乐，行动轨迹等各种各样客户个人行为造成的数据信息。 针对大数据的应用领域，包含各个领域对数据融合和分析的运用[详细]
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未来大数据在保护环境上能起关键作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：126
长期以来，新技术的进步与增加的碳足迹和其他环境问题有着紧密的联系。而在这方面，大数据正在改变这方面的游戏规则。许多专家认为，大数据将在未来几年应对气候变化中发挥关键作用。 1.研究气候对不同物种的影响 大数据分析是从许多来源收集大量数据，例如[详细]
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2021年，这几家大数据初创公司使你刮目相看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：89
企业和组织被大数据淹没，难以有效管理数量不断增长、种类繁多且速度不断加快的数据，更不用说还要处理和分析所有这些数据以获得宝贵的洞察而确保竞争优势。 下面就让我们来看看2021年迄今为止引起关注的这10家颠覆性大数据技术初创公司，所涉及的领域包括[详细]
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如何策划可视化搭建平台的组件商店？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：184
之前一直在做 lowcode 和可视化相关的项目，也围绕可视化技术输出了一系列技术文章，今天我继续和大家来聊聊可视化平台相关的话题组件商店。这个需求其实很早在我开源 H5-Dooring 之后就有网友提出过 issue ，如下： 件商店工作流设计 实现在线代码编辑器[详细]
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大数据年代的到来，带来了哪些利与弊，你们怎样看待
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：64
大数据使人们的生活越来越更为高效率，精确，但一切均有多面性，从长久看来，大数据在为制造生活提供便捷的同时，也令人禁不住担忧是不是会存有网络信息安全隐患。 一、大数据的利 从古到今，预测分析能力全是大家所憧憬的能力之一，而大数据预测则是数据最[详细]
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汽车公司和移动通信公司如何运用大数据提高驾驶安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：98
大数据技术如今在保障驾驶安全方面取得了重要进展，而有些人没有意识到大数据提供的惊人好处。大数据的最大好处之一是它可以帮助提高汽车驾驶的安全性。 在阻止发生交通事故方面，数据分析技术变得越来越有用。许多企业正在共享数据，为提高交通安全提供帮[详细]
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人工智能驱动的数据解析工具如何使企业和组织受益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：165
人工智能驱动的数据分析对世界各地的许多企业来说变得非常有用。 越来越多的企业和组织将数据视为必不可少的资产。不能高估管理和利用数据的重要性。解释和分析数据并将其放入上下文的过程可帮助企业和组织做出明智的决策、预测趋势、预测期望、提高安全性[详细]
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塑造企业数据资产保护的安全底座
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：150
高效的企业数据资产运营管理需要对数据资产进行分类分级，数据安全管理管控的基础也需要围绕数据分类分级来进行，因此数据分类分级的管理难免成了企业数据管理乃至数字化转型过程中非常重要的一环。 随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个[详细]
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大数据包括什么方面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：121
1、数据收集，数据存取 在收集大数据的过程当中，主要有四个来源。可以通过管理信息系统来收集想要的大数据，可以通过科学实验的方式来收集大数据。同时也可以通过物理信息系统，通过web信息系统对数据进行收集。 当我们将需要的信息采集完成之后，就需要对[详细]
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智慧高速大数据与系统创新应用实验室建成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：181
近日，服务长三角一市三省高速公路智慧发展座谈会在合肥召开，会议期间，交通运输部路网中心、省交通运输厅与安徽交控集团签订了《安徽高速公路智慧发展战略合作备忘录》，三方将联合创建智慧高速大数据与系统创新应用实验室，使安徽高速公路路网智能化在三[详细]
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机器学习是成功自动化的重点吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：153
机器学习 (ML) 是信息技术 (IT) 的支柱之一，可以定义为人工智能的一个子集。它们是一组强大的算法和模型，使计算机无需编程即可学习。机器学习正被广泛应用于各个行业，以获取关键业务洞察来解决业务问题。机器学习并不是一个全新的概念，已经有大约20年的[详细]
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人工智能写作文案的十一个益处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：123
我们生活在一个技术不断进步的世界。技术的最新进展之一是人工智能 (AI)。AI 已经存在多年，但最近它变得更加流行，因为它为使用它的人提供了许多好处。 越来越多的撰稿人正在转向人工智能 (AI) 以寻求在写作过程中的帮助。人工智能是一种数字技术，可以帮[详细]
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物联网与人工智能的完美携手
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：193
人们可以将工业物联网想象成企业的神经系统：它是一个传感器网络，可以从生产工厂的各个角落收集有价值的信息，并将其存储在数据库中以进行数据分析和利用。工业物联网对于测量和获取数据以做出明智的决定是必要的。但是接下来会发生什么?企业应该如何处理[详细]
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2021年全球人工智能应用排行
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：158
在过去几年中，自动化AI越来越受欢迎。它最近见证了一些重要的研究兴趣。如Google的AutoML或IBM的AutoAI。AutoML旨在简化推理模型的创建和管理。AutoAI是一个有助于数据准备，特征工程和超参数优化的平台。 神经符号AI的演变也是另一个重要方面。神经符号AI[详细]
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手把手带你学习人工神经网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：194
今天来跟大家分享一些人工神经网络基础的知识~ 深度学习(DL)在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。使得人工智能相关技术取得了很大进步。要学习深度学习，那么[详细]
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人工智能十大流行算法，通俗易懂讲清楚
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：118
机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型，取决于我们想要实现的目标。 现在，机器学习有很多算法。因此，如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样[详细]
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英媒剖析人工智能的军事应用及其风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：73
一、人工智能基本情况 英国政府将人工智能描述为能够执行需要人类智慧才能完成任务的技术，如视觉感知、语音识别和语言翻译等。人工智能系统具有学习或适应新信息的能力。由于人工智能系统通过识别数据集内的统计关系来工作，常用于处理以下问题：自动化任[详细]
