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实施大数据战略的企业有什么特点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：77
不过，要想成为一家以信息为中心的企业，并在激烈的市场竞争中保持领先优势，仅仅只是收集了大量的数据显然是不够的。因此，那些成功地实施了大数据战略的企业都具备哪些主要特点呢？ 建立信息中心文化 那些已经成功实施了大数据策略的企业都知道，仅仅是[详细]
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大数据的生命周期的九个时刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：163
企业建立大数据的生命周期应该包括这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进。 一、 大数据的组织 没有人，一切都是妄谈。大数据生命周期的第一步应该是建立一个专门预算和独立KPI的大数据规划[详细]
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分析大数据：“数”中自有黄金屋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：112
新的石油、类似货币或黄金的新型经济资产、未来的自然资源 今天，当人们在评价种类广泛、数量庞大、产生和更新速度惊人的大数据时，几乎没有人会吝啬这些极富有渲染性甚至有些耸人听闻的话语。伴随着大数据在各行各业的探索之路的启程，其蕴含的巨大价值所[详细]
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大数据归档应是企业的重要任务之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：191
在这样的背景下，历史数据也需要能够立即访问，而无需IT部门进行大规模的数据恢复。从战略上讲，这意味着网站应进行相应的规划准备，方便用户访问有关的历史数据信息（而无需IT部门的调解），并实时获得新创建的数据信息。 IT部门从未以更加关键任务的态度[详细]
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数据化时代的生活充满希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：92
副标题#e# 无处不在的海量信息现在正改变着整个世界和日常生活方式，一场大数据革命悄然来临。大数据使掌控和逻辑管理我们未来生活的方方面面都有望成为现实。 牛津大学的维克托迈克舍恩伯格教授被誉为大数据时代的预言家，他将大数据对我们生活的影响称为[详细]
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BI领导者必备的不仅是技术而是领导力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：143
业内人士对于未来的预测过于乐观，他们通常不断重复着给出一些很早前就出现的技术名称，如果这些技术没有被采纳就反复鼓吹这些技术的优点。当然，2013年同样也有这样一张写满全明星技术的清单，这其中就包括大数据时代各种技术的排列组合，移动商务智能，[详细]
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融合系统推动数据中心转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：61
数据中心随着时间的推移在不断的发展，大家可曾记得老式数据中心的样子？而今融合系统的出现让老式数据中心面临着退休的境地，一捆捆的各种通信电缆、各种互联的服务器和存储设施，还有为了维持25度以下低温而发出巨大噪音的冷却系统，这些都将成为过去，[详细]
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数据中心成功搬迁的五大重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：62
副标题#e# 在现实中，DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载了太多的关键任务信息，涉及到高经济风险，搬迁过程中任何的失败的都可能会带来潜在破坏性影响。有价值的数据信息可能会丢失。昂贵的IT设备可能会受损。关键系统可能会脱[详细]
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云计算环境中的数据挖掘存储管理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：61
1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase，它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全的关系数据模型，只为用户提供了简单的数据模型，让客户来动态控制数据的分布和格式。从数据模[详细]
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大数据带来的难题：数据垄断
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：178
以往触不可及的梦想在大数据时代实现了 在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛[详细]
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大数据提高电子政务效率的主要分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：126
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，大量数据的收集、储存、分析、处理及其应用变得更加方便[详细]
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未来数据中心快速发展的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：118
数据中心列表中独有的技术包括有配置管理数据库和自动化工具。与此同时，早前的排名名单中还包括业务流程管理（BPM）和真实世界网络（RealWorldWeb）Gartner用来形容随处都能通过移动设备访问网络的一种说法。 统一通信主要涉及IP电话通信、电子邮件、即时[详细]
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数据大集中模式下基层人行信息安全的方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：182
数据大集中是依靠科技手段，将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中和整合。从而更高效地管理和利用资源的一种技术。对于基层人民银行来说，数据大集中带来的积极作用在于以下4个方面。 （一）提高IT效率。 数据集中意味着技术力量的[详细]
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怎样保持Oracle数据库优良性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：176
副标题#e# 根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型数据库的管理，改善应用的查询性能，一般可以使用分区这种手段。所谓分区就是动态表中的记录分离到若干不同的表空间上，使数据在物理上被分割开来，便于维护[详细]
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MySQL数据库存储引擎和分支近况
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：183
【MySQL存储引擎介绍】 [ Falcon存储引擎 ] Falcon存储引擎是MySQL当时寄以厚望的存储引擎，主要是为了面对当时Oracle收购了InnoBase公司的情况，用来取代InnoDB的 一个存储引擎。Falcon引擎的主导人员是大师Jim Starkey，从2006年开始开发，到2008年发布B[详细]
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合作伙伴Infosys分析甲骨文云计算策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：60
从去年秋天开始，来自印度的软件厂商Infosys成为甲骨文最高级别的合作伙伴，即钻石级合作伙伴。该公司在全球拥有超过25000名Oracle咨询师。为此，TechTarget记者采访了Infosys的全球Oracle体验副总裁 Ravi Kumar S.，让他来谈一谈甲骨文在云计算领域的策略[详细]
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面对性能挑战 企业怎样选择BI系统？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：72
随着越来越多的公司开始筹划部署商业智能系统，满足BI性能与扩展性的新方法也层出不穷，给了这些潜在的技术购买者新的部署选择。 一般层面上，大多数企业，特别是中小型企业部署BI系统时有三个十分简单的要求： 系统必须为业务问题提供可靠的答案，至少需[详细]
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让BI中收入利润的反应更简单
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：82
一、合理设计统计的口径 要实现这个功能，我们首先需要考虑的一个问题就是统计口径的问题。如对于一个超市来说，其有很多种产品。在这种情况下，如果将所有的产品都放置 在这个分析图上，显然用户会看得眼花缭乱，不能够直观的反应问题。总之对于产品数量[详细]
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数据库安全：怎样平衡加密与访问控制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：149
通常情况下，公司一些最敏感的数据存储在数据库中。这些数据包括医疗记录、员工记录、信用卡号码、社会保障号码等，它们受隐私法规的监管，必须加以保护。 然而，与此同时，公司必须在敏感数据的安全性与可用性之间进行折中，以满足因合法的商业使用而访问[详细]
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商业智能的TCO需要慎重考虑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：163
今天，不管企业是处于哪个行业，也不管企业大小如何，很少有从来没有考虑过商业智能的企业。Aberdeen的一份市场研究报告表明，商业智能已经成为企业的共同需求。这份涉及4300家公司的市场研究报告说，商业智能被认为是企业未来2?5年可能对企业经营带来最大[详细]
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翻新硬件或将进入数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：90
说起花小钱儿，大家一定会想到许多节约成本的案例，但这种案例往往得失参半，今天小编也为大家介绍一种数据中心经理们最大化预算的方式购买翻新设备。 最简单的方法是购买翻新的IT设备，这可以节省50%-70%的硬件成本，除了明显的成本节约，还有其他的好处[详细]
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制造业商务智能发展模式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：60
副标题#e# 在制造业全球化、集群化和信息化的发展趋势下，制造企业信息化应用已从运营层转而向管理和决策层的方向发展，支持管理者面对商务环境的快速变化做出敏捷反应、科学决策以及价值管理。我国的制造业越来越重视商务智能在实现管理创新的巨大作用，这[详细]
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传统数据中心三大“痛处”的解决计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：186
在传统的数据中心，一般面临着以下三大困惑。首先是规模的挑战。据统计，2010年中国云计算服务市场规模已达3.2亿美元，未来将以接近40%的年复合增长率增长，到2014年其规模将超过10亿美元。随着业务量、信息量及用户数量的快速膨胀，迫切需要规模化的数据[详细]
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大数据：拿下经济新增量的面纱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-21 热度：165
副标题#e# 人类自从诞生以来就在源源不断地创造着数据，商业文明的发展自始至终都离不开对于数据宝藏的挖掘，在商业世界中，数据一直都不是什么新鲜的东西，但是当海量的数据积累所造就的大数据时代到来，经济的新的增量已经逐渐露出了面纱。 尽管数据挖掘[详细]
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针对云计算的数据中心的统一交换架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-21 热度：81
副标题#e# 当前云计算服务发展迅速，超大规模、超高性能、灵活与高可扩展成为云计算业务模式的特征和基本要求，传统技术基础的交换机和路由器的交换架构已不能适用这种大规模、高密集的IT集散模式，而面向统一交换架构和业务融合、更大容量和带宽、更高性能[详细]
