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大数据时代 云计算助力企业IT建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：101
大数据对于现在人们来说好像已经成了茶余饭后的谈资了，不仅仅是IT业界和互联网的人在谈论，很多不同行业的用户也都在关注着大数据能够给自身企业带来多大利润，能够给企业带来什么样的战略规划和发展方向，在激烈的市场竞争中，依靠大数据来对企业进行IT[详细]
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大数据将使安全产品爆发式飙升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：197
当越来越多的企业为了控制成本而将业务流程通过云进行外包，云里的数据是否安全？新IT时代，移动互联网和云计算的崛起撬动了基于大数据应用的庞大商机。但同时，风险也随即不请自来。通过互联网，海量数据唾手可得，尤其是企业内部工作人员移动终端设备（B[详细]
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分析双十一背后数据中心运维保障故事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：191
11月11日 双十一即指每年的11月11日，由于日期特殊，因此又被称为光棍节。而大型的电子网站一般会利用这一天来进行一些大规模的打折促销活动，以提高销售额度。它们选择双十一促销也是为了错开线下促销的周期。国庆、圣诞、元旦都是实体店促销的时间节点，[详细]
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大数据营销的重点是“挑数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：153
传统企业触网过程中，大数据营销的难题日益凸显。 过往，传统企业也积累了大量数据包括：财务数据、客户数据、网络数据等。但是，大数据的出现使其面临前所未有的挑战。首当其冲，即是大数据营销。 11月7月，国双科技高级副总裁李峰接受记者采访时表示：大[详细]
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分析大数据，但不迷信大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：99
大数据对文化产业的影响是一个值得探讨的问题。拿数据指导、影响文艺创作，或者研究文艺作品并不是现在才有的事。只是过去用的是少量的样本或数据，而不是海量的数据，这是一个本质上的不同。大数据在某种意义上只能作为一个工具，不能代替人类自己的分析[详细]
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分析：大数据应用需贯穿品牌营销全过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：181
移动化、多屏化等数字营销发展趋势让品牌对消费者行为轨迹的捕捉变得越来越难，也让品牌对营销效果的追求变得更加迫切。因此，当承载海量用户信息并可以深度挖掘的大数据浪潮出现后，便迅速引起了品牌、代理公司、媒体及第三方数据机构的关注，围绕大数据[详细]
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大数据带给企业的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：69
日益流行的大数据技术带来了全新的机会，但我们不应忽略它带来的挑战与风险。 具体来说，这些挑战在：大数据确实是很好的工具，但谁拥有使用这些工具的技能？没有几家公司的内部专家能够从业务角度证明花钱聘请大数据专家的价值，更不用说对求职者的优劣展[详细]
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大数据分析实践最多的9个关键领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：147
随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响，但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢？ 下面让我们来看看9个高价值大数据应用，这些都是大数据分析应用的关键领域： 1.[详细]
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从运营开始进入绩效管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：95
副标题#e# ERP的高潮似乎还未尽退，BPM又风生水起。自去年年中以来，甲骨文、SAP、HYPERION、SEIBEL以及金碟、用友等软件厂商纷纷推出企业绩效管理软件。 BPM着眼于绩效，是战略和执行之间的桥梁。Ventana研究公司进而提出运营绩效管理（OPM）的理念，指出[详细]
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跟随云时代玩转大数据时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：113
我们已经跟随云时代来到了大数据时代。在大数据时代，时间同步技术必定将是整个大数据处理系统的重要支撑和保障。时间同步技术使数据产生与处理系统的所有节点具有全局的、统一的标准时间，从而使系统中的所有各种消息、事件、节点、数据等具备正确的逻辑[详细]
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数据中心转移到云需要了解的注意事项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：88
据国外媒体报道，最近对240位信息IT和安全专业人员进行的调查发现，许多机构计划把数据中心应用迁移到云服务中，尽管在这个过程中经常出现应用连接中断问题。下面是机构在把数据中心应用迁移到云服务之前应考虑的五件事。 1. 理解应用连接是与防火墙规则绑[详细]
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互联网思维：大数据的希望？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：133
大数据在移动互联网时代显得越来越重要，不仅仅是因为用户的习惯碎片化的趋势明显，更多的是因为在营销多元化情况下用户选择繁多。把握用户属性和用户有效转化是不论传统还是创新企业都同样要面对的问题。 在大家都在探讨互联网思维的时候，到底什么是互联[详细]
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大数据意味着哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：191
大数据这东西你说一套他说一套，不管怎么说，总之大数据非常复杂。其中部分原因是大数据并不是单纯技术，虽然听上去好像是，大数据是对数据收集、储存和处理的多种优化方式和技术提升，跨整个技术领域。此外，大数据所涉及到的数据、隐私、甚至是大数据的[详细]
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大数据助企业分析决策，激发竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：189
大数据在全球，特别是最近几年，在各行各业都非常热。其实大数据并不是新事物，但为什么近几年突然变得如此的热？ 那是因为现在有成熟的技术，不但能够对这些海量的多样性的数据，进行存储和管理，更重要的是，这些技术能够对大数据进行有效的分析，并对决[详细]
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大数据助力存储市场发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：59
副标题#e# 大数据已经成为安防行业不能不提的话题，它涵盖了4V面向，分别是处理时效、数据格式、数据量与真实性，通过快速的采集、发现和分析，从大量化、多类别的数据中提取价值。安防大数据时代最显着的特征就是数据共享，提高数据处理能力。安防行业也不[详细]
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数据中心的三大方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：177
2013年，数据中心领域百花齐放从减少数据中心对环境的影响到软件定义一切的趋势很难用一篇文章来归纳2014年我们需要关注的数据中心趋势。 不过，2014年数据中心领域我们所期待的趋势基本可以分为三类。因此，与其面面俱到，不如着眼于以下三大趋势： 1）数[详细]
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认清大数据，彻底发挥应用价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：200
大数据正成为继云计算、物联网、移动互联网之后又一个被热议、热捧的概念。在将大数据作为信息技术未来发展方向和经济社会诸行业领域应用方向予以关注的同时，也必须对大数据有全面、清醒的认识，才能充分发挥大数据的应用价值。 一是要全面认识大数据的内[详细]
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Hadoop究竟是什么玩意？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：133
文章的标题看上去很幼齿很科普，但实际上那些天天观赏大数据演讲的管理层技术小白来说，他们永远不会公开问出这个问题。 大数据是个铺天盖地的词，而谈论大数据又不可避免地要提到Hadoop，遗憾的是今天大多数大数据鼓吹者，甚至专业人士其实并不能说清楚Ha[详细]
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大数据运用 安全分析十分精准
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：180
越来越多的CSO们开始依靠数据分析来从海量数据中发现新的安全威胁，并且越来越多的企业IT部门开始利用安全分析技术，信息安全专业人员已经开始从安全分析有所收获。其中最明显的是对IT安全数据来源更广泛和更深入的可视性，这能够通过数据分析来更好地了解[详细]
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大数据时代 云数据库分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：141
副标题#e# 随着商业交易内所蕴含数据量的不断增加，服务提供商正在想办法让公有云的数据管理变得更加轻松。大数据正变得越来越重要，云服务提供商希望涉足企业数据库领域。 研究机构IDC预言，大数据将按照每年60%的比率增加，其中包含结构化和非结构化数据[详细]
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大数据存储能否顺应时代的发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：93
副标题#e# 大数据存储，可以认为是存储厂商基于现有大数据应用的特点进行优化的解决方案。 不久前去香港出差，刚下飞机就收到招商银行发来的一条短信，内容是告之香港有哪些商场在举办促销活动。不知道这是巧合，还是招商银行利用大数据的新成果，但是可以[详细]
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塑造大数据分析能力 四大要素必不可少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：50
如今，企业都嗅到大数据带来的巨大价值，纷纷发力大数据领域，其中，建立大数据分析能力，是企业运用大数据的关键环节。领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力：高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机[详细]
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广告传媒业营销商业智能的分析关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：139
在广告传媒公司，营销及销售部门负责公司媒体的各项广告经营活动，包括：组织市场分析、调研，制定公司营销战略规划，组织制订、分解、落实年度广告销售计划和目标市场广告销售计划，组织及落实广告媒体宣传活动、推广策划、媒体发布及使用状况的监督等各[详细]
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大数据重塑实体营销的5个关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：82
从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨大的大数据资源，他们需要想办法从中获得可操作的营销策略。下面就来看看大数[详细]
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商业智能项目中的一些风险要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：102
BI商业智能项目应在 业务驱动，总体规划，统一设计，分期实施 的总体设计原则下分期实施，采取Agile BI方法论迭代开展，先确保核心功能满足客户需求，在总体规划下不断完善整个系统，以提高可交付性并降低风险。 以下总结了以往多年在商业智能项目（BI/DW[详细]
