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科普：大数定律和赌博
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：176
副标题#e# 1713年，数学家伯努利严格的证明了概率论上第一个极限定理：大数定律。这个定理的意思是，当统计样本数量趋近于无穷大时，随机事件的概率将趋近于一个稳定值。 为了验证这个定理，伯努利还曾经扔了2万多次硬币，来描述这个定理，当扔硬币次数到2[详细]
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BI数据仓库构建和BI数据分析应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：117
BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽[详细]
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实现大数四则运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：131
副标题#e# ? ? ? ? 由于编程语言提供的基本数值数据类型表示的数值范围有限，不能满足较大规模的高精度数值计算，因此需要利用其他方法实现高精度数值的计算，于是产生了大数运算。大数运算主要有加、减、乘三种方法。那么大数到底如何进行运算呢，学习过数[详细]
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HDOJ 1023 Train Problem II(卡特兰数+大数乘除法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：126
Train Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7690????Accepted Submission(s): 4140 Problem Description As we all know the Train Problem I,the boss of the Ignatiu[详细]
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hdu3565 Bi-peak Number (有上界和下界的数位dp)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：170
Problem Description A peak number is defined as continuous digits {D0,D1 … Dn-1} (D0 0 and n = 3),which exist Dm (0 m n - 1) satisfied Di-1 Di (0 i = m) and Di Di+1 (m = i n - 1). A number is called bi-peak if it is a concatenation of t[详细]
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大数乘法（模拟相乘，分块）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：173
分析 大数乘法如果按照数组一位对应数的一位来手动模拟乘法的过程是比较容易的，只需要在每位相乘累加后记得进位就行了，并不复杂，此时的进位也就是默认的满10进位，当数组元素大于10时需要进位。这样做可以很快的计算出来。在本文中主要是讨论满100,1000[详细]
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【light-oj】-大数整除（字符串）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：76
Description Given two integers,?a?and?b,you should check whether?a?is divisible by?b?or not. We know that an integer?a?is divisible by an integer?b?if and only if there exists an integer?c?such that?a = b * c. Input Input starts with an[详细]
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【新闻】 帆软软件携手星环科技 着力打造金融大数据分析行业应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：104
副标题#e# 3月25日，帆软软件有限公司在浙江湖州喜来登酒店（月亮酒店）召开了2016年亚太银行IT价值高峰论坛，数百家银行高管、IT业同仁齐聚一堂，共同商讨如何利用大数据、云计算等新兴技术推进银行信息化建设。星环科技作为帆软战略联盟的核心单位，也应[详细]
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ejabberd源码分析《三》客户端数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：173
副标题#e# 参考 http://www.cnblogs.com/yjl49/archive/2011/09/02/2371964.html 1.客户端连接服务器后，发送消息给服务器的xml数据处理在ejabberd_c2s中。 ?? ejabberd_c2s 是一个gen_fsm 状态机，在socket连接建立之后创建。 ?? 初始状态为 wait_for_stre[详细]
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CodeForces - 616E Sum of Remainders （数论）大数取余求和 好
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：198
Submit?Status Description Calculate the value of the sum:? n mod1?+? n mod2?+? n mod3?+ ... +? n mod m . As the result can be very large,you should print the value modulo?10 9 ?+?7?(the remainder when divided by?10 9 ?+?7). The modulo op[详细]
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HDU 1042（高精度）（大数）（万进制）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：146
? 这个是高精度问题，要用数组解决，核心思想：用数组储存数值，将每个数组元素当成“大数”一位数，如果元素值大于9999，则要进位，进位的值为元素值%10000；这也可以理解为一个“万进制”，可以存储的值，就相当于十进制的每一位从0~10变成了0~9999，就[详细]
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判断18位以内的数是否为素数 较大数质数判定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：158
#includestdio.h #includestdlib.h #includetime.h #includemath.h #define M 12 unsigned long long int Pr(unsigned long long int a,unsigned long long int b,unsigned long long int n) { unsigned long long ret = 1,pw = a; while (b!=0) { if (b 1[详细]
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大数运算实现加减乘除四则运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：168
首先，让我们先来熟悉一下两种防止头文件被重复引用的处理#pragma once和#ifndef的区别 ????????http://www.voidcn.com/article/p-hwdpsafs-wx.html ????接下来，开始我们的主题 大数运算 ????在平时生活中细心的你可能会发现，好多时候我们使用计算器时，[详细]
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mmTrix大数据分析平台构建实录 （转）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：111
副标题#e# http://www.iteye.com/news/31475 在数据分析中，有超过90%数据都是来自于非结构化数据，其中大部分的是日志，如运维、安全审计、用户访问数据以及业务数据等，但随着互联网快速的发展，数据规模也是水涨船高，从早前的GB级到现在的TB级，甚至PB[详细]
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HDU 1047(大数相加)（数组模拟）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：162
? 这个题目啊，其实扎实的做的话应该并不难，然而我想看是统一用字符串，还是再转化成数组，然后看了别人的题解，傻冒一样的像别人一样谢了getchar（）；真是傻冒了，我用的scanf("%s",str)，跟它有个什么关系，难道是这几天有点急功近利，所以才着急看别[详细]
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HPE大数据为企业创造更多的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：150
副标题#e# ?点击上方“ HPE大数据”关注我们！ 从硅谷到新加坡，HPE“大数据世界之旅”历时半个多月，终于抵达北京，这是一次难得的机会，也是HPE大数据在中国难得的展现。 大会邀请到HPE全球高层和大数据顶级专家，带来全球大数据发展趋势，最前沿的技术和[详细]
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FFMPEG中重要的数据结构的挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：84
[cpp]? view plain ?copy ? typedef?struct?AVFormatContext?{?? ????struct?AVInputFormat?*iformat;?? ????void?*priv_data;?? ?????? ????ByteIOContext?*pb;?? ????unsigned?int?nb_streams;?? ????AVStream?*streams[MAX_STREAMS];?? }?AVFormatConte[详细]
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poj 1001 Exponentiation 模拟大数（hdu 1063）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：74
poj 1001 Exponentiation ?模拟大数 链接： http://poj.org/problem?id=1001 题意： 题意很简单，给你2个数（前面的是小数，后面是不超过25的整数），求得前一个数的幂（后一个数作指数部分）。 思路： 要求小数的幂，用一般的double，float完全满足不了解[详细]
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数据处理中的“基”情
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：72
副标题#e# 由于涉及过多公式，文章很多部分以图片排[详细]
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漫谈：机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：101
在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一[详细]
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大数据分析过程中经常遇到那13个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：140
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（4）：挖掘每个会议的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：71
在只有【论文标题、发布时间、作者、会议名称】这四种信息的情况下，首先提取出所有这四种信息： 代码产生的结果如下，数据结构类似于headerTable，看结果就知道了，不再介绍： authorDict={} #{authorName: total(frequence,startYear,endYear),{eachConf[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（5）：挖掘研究者合作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：137
副标题#e# 就是频繁项集挖掘，FP-Growth算法。 先产生headerTable： 数据结构（其实也是调了好几次代码才确定的，因为一开始总有想不到的东西）：entry: entry: {authorName: frequence,firstChildPointer,startYear,endYear} def CreateHeaderTable(tranDB[详细]
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数据处理之数据精简概述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：58
副标题#e# 摘自：数据精简DataSimp 转自：数据观（ID：cbdioreview） 作者：秦陇纪DataSimp 01 数据处理基础知识； data processing 数据是自然和生命的一种表示形式，记录了人类的行为，包括工作、生活和社会发展。数据（Data）是对事实、概念或指令的一种[详细]
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大数据分析，Hadoop够用吗？Facebook数据专家说No
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：159
副标题#e# 随着大数据的发展和应用，Hadoop框架受到越来越多的关注和应用。Facebook分析主管Ken Rudin表示，不要小看关系型数据库技术的价值。他认为，Hadoop可能是“大数据”运动的代名词，但它并不是企业从大规模存储的非结构化信息中得到价值的唯一工具[详细]
