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大数据时代：“数据”怎样转化成“财富”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：192
副标题#e# 这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。 哈佛大学社会学教授加里金 一分钟内，微博推特（Twitter）上新发的数据数超过10万；社交网络脸谱（Facebook）的浏览量超过600万[详细]
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数据挖掘技术可用于分析疾病传播
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：66
科学家研究发现，通过追踪非处方药的销售情况，可以在疫情变得严重前获取其爆发的线索。 近几个月来，隐私问题已经成为互联网政治的第三条高压线。企业搜集了越来越多的用户在线行为信息。他们能够对这些数据做什么以及可以向何人分享这些数据，成为人权活[详细]
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Oracle数据库的医院信息系统数据库升级计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：147
随着计算机技术的迅速发展，相应的软、硬件也不断更新换代。新一代的软、硬件产品在性能、安全性、可管理性、系统可用性方面具有绝对领先的优势。医院信息系统中的数据库管理系统也不例外。升级高版本的数据库是医院信息系统发展的必然趋势。升级的过程中[详细]
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数据暴增 分析那些“巨型”数据仓库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：154
你能想象一个企业的数据仓库究竟有多大吗?虽然下面的数据来自于两年前，但是还是挺震撼的。相信目前，这些巨型的数据仓库怪物的体积又增大了几倍。行业分析师Curt Monash曾经见过许多非常大型的数据仓库，并进行了总结，其中用到的数据管理软件工具更是多[详细]
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大数据处理能力达到巅峰的最佳一刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：178
大数据管理现在已经成为企业开发社区中的一大热门话题。但为什么大数据的讨论成为一种现象会为这么晚？为什么过去大数据处理没有成为企业工具集的一部分，是不是现在的信息技术生态系统使得大数据解决方案变得如此的明智。 大数据管理如此流行的一个关键原[详细]
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实践经验缺乏：大数据推广障碍依存
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：149
根据Varonis调查指出，超过三分之二的IT人士认为大数据应作为企业的一项重点战略。 据调查结果显示，超过一半以上的IT人士认为在未来五年大数据将会成为一项企业的战略举措。但目前只有不足一半的受访者表示他们初步了解大数据的明确定义，而只有更少的人[详细]
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大数据还有其产品的存在信赖障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：90
对于市场上产品和服务的认识是IT治理大数据的主要障碍。 据数据治理软件提供商Varonis调查显示，虽然IT专业人士认为，大数据治理应该成为企业的一个优先事项，但我们很难用一个术语界定什么是大数据，并且缺乏对大数据产品知识的了解。 调查显示，虽然许多[详细]
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数据中心基础设施管理的利益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：192
实施数据中心基础设施管理（DCIM）解决方案有诸多好处。为了说明这一点，我们来考虑一下数据中心管理的主要组成部分。 在设计阶段，数据中心基础设施管理提供了基础设施设计重要的信息。在机架的水平的电力、冷却和网络数据有助于确定新服务器的最佳位置。[详细]
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大数据的商业希望在哪？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：200
近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？ 昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就这些问题进行了一些讨论，我结合自己的一些理解做一个总结。 首先，大数[详细]
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大数据商业价值尚未被有效汲取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：140
据国外报告显示，多数企业只用到了收集到数据总量的0.5%来进行决策，这意味着绝大多数的数据被浪费掉。微软副总裁兼首席信息官Tony Scott认为，对数据的低效率利用反而带来了巨大的商业机会，这是因为目前有些公司已经开始重新回收数据进行分析，然后再卖[详细]
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商家和数据挖掘技术同时盯上了你的钱袋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：136
人们可能常常问自己，今天去超市采购怎么不明不白地又超预算了。问题的答案是：计算机数据挖掘技术所带来的零售业革命正在悄悄来临，商家与专门的数据分析公司合作，正大摇大摆地从我们荷包里掏钱。而信用卡公司也在利用数据挖掘技术防止欠账发生。 信用卡[详细]
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保险业的新引擎--数据挖掘技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：123
企业信息化建设的根本目的是改造传统产业，不断提高企业的创造能力、经营能力、管理能力和竞争能力。近年来，随着信息技术的飞速发展，信息技术已从单纯服务运用于业务转变为综合服务运用于业务和管理的各个方面，信息化建设带来的经济效益日益显现。保险[详细]
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实践在电子商务客户关系中的数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：112
随着因特网的出现，电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式，传统企业管理的着眼点往往在后台，ERP系统帮助他们实现了这种内部商业流程的自动化，提高了生产效率。而对于前台，往往重视的不够，面对诸如:哪种产品最受欢迎、原因是什么、有多少[详细]
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SAS稳健迈向中小企业市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：90
商业智能软件开发商已经在企业分析市场上掀起了轩然大波，但是公司正在采取缓慢而稳健的步骤向中小企业市场进军。 商业智能开发商已经在企业分析市场上掀起了轩然大波，但是公司正在采取缓慢而稳健的步骤向中小企业市场进军。 Jim Goodnight和CMO Jim Davi[详细]
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国产数据库逆势发展，初见成效
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：110
目前，全球软件产业正处于急剧变化的关键时期，谁能尽快地抢占资源并进行整合，谁就能在下一个发展浪潮到来之时抢占先机，拥有更多话语权。未来软件产业的竞争不是某个单一产品的竞争，而是一体化服务能力和品牌的竞争。日前，SAP收购Sybase就证实了这一点[详细]
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盘点:民族软件的生命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：52
中国软件产业规模越来越大，但是产业集中度很低，需要新的模式。集中度是产业成熟度的一个重要标志，其中CR8是产业集中度的重要指标，它是用来衡量集中度的一个标准指标，那么如果CR8小于20%这个产业叫分散型产业，20%~40%是一般，40%~70%是一般集中型。根[详细]
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我国软件产业的政策及其绩效盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：119
从上世纪末以来，我国一直在加强软件政策体系建设，软件政策体系不断完善。 2000年6月，国务院出台了《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》（国发〔2000]〕18号）（以下简称:18号文件），明确提出到2010年力争使我国软件产业研究开发和生产能力达[详细]
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BI市场进入寡头时代 或统治信息化未来十年
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：65
当2010年到来的时候，笔者就想就ERP十年的辉煌作一个小结，从2000年开始，ERP在某种程度上已经成为企业信息化的代名词，这一理念在随后的十年里可谓是风光无限。进入21世纪第二个十年，企业信息化的应用会走向哪一个细分领域呢？不断有趋势显示，随着企业[详细]
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数据库活动监控之其它常见威胁
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：163
临时账户 临时账户在任何数据库中都是一个完全合理的组成部分，通过临时账户可以为DBA创建短期访问账户提供灵活性，不幸的是，临时账户也成为黑客觊觎的对象，特别是在管理员账号泄密后，给临时账户授予的角色和特权可能致使保密数据被窃[详细]
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数据中心综合布线系统的设计分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：50
数据中心是企业最关键的IT(信息技术)资源及业务核心.当企业员工及客户无法访问其数据中心的服务器和存储设备时.企业的整体运作将会受到很大影响。根据美国著名IT咨询公司Strategic Solutions的调查报告.金融经纪公司每小时的网络宕机所造成的经济损失最高[详细]
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DB2数据库设计的三个方针
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：191
一、选择合适的语言与数据库字符集。 在企业中部署数据库的时候，首先需要在操作系统上安装数据库。而在安装数据库的时候，需要选择安装的语言环境。即是以中文状态下安装数据库还是以英文状态安装数据库。如在启动安装程序的时，可以利用/i language选项[详细]
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数据质量衍生10误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：81
关于高质量信息的价值，已有无数研究报告做了阐述，企业质量改进计划也迅速蹿红，成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作，充斥着企业的后台管理系统，但如今它是享有最高优先级的工作。 不过，值得注意的是，数据质量改进不仅仅是姓名与[详细]
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MySQL数据库中QueryCache锁模型的操作分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：128
有同学在问 MySQL数据库中 QueryCache（QC）的锁是 全局锁还是 表锁.这里简要说明一下。 1、 QC基本概念 这个是实现在MySQL层（非引擎层）的一个内存结构，基本规则是将满足一定条件的查询结果缓存在内存中，若同样的查询再执行第二次，而且缓存没有失效，[详细]
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大数据存储关键需求：存储容量可扩展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：86
目前，对于大数据的讨论很多，公认的看法是将大数据的系列问题归纳为：海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value），以及我们的对策。但实际上，大数据首先要考虑的应该[详细]
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怎样用好大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：73
亲，你有一个商业计划吗？那个商业计划包括了你的支出和你预期的收入吗？ 比如说，当你支付网费时，你会预期你的网速：上传和下载速度都会在一定范围内。 你的营销预算你也要像网速一样先预期一下。你的预算应该包括对营销支出回报的合理预测。 如果你买传[详细]
