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机器学习和数据分析Python 与 R 编程之间的对比
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：79
转载： https://opensource.com/article/16/11/python-vs-r-machine-learning-data-analysis Machine learning and data analysis are two areas where open source has become almost the de facto license for innovative new tools. Both the Python an[详细]
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时空维度挖掘（二）之 leaflet
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：97
副标题#e# 概述 本文是时空维度挖掘系列的第二篇，将引进空间挖掘中的重量级嘉宾 leaflet。在互联网竞争日益激烈的今天，一方面，online业务蓝海越来越少，扩展成本也越来越高，许多互联网企业开始介入地推，甚至出现了比如望京扫码一条街这样的经典案例；[详细]
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直播丨SeniorEngineer全方位解读BigData实习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：151
副标题#e# 根据《财富》杂志的报道，就业面广，行行需要，薪金高，工作稳定的Big Data Engineer 已经成为当下最炙手可热的职业。 不仅如此，根据美国劳工统计局的数据显示，Big Data Engineer将是美国工作机会增长最快的工作之一。劳工统计局的最新就业率报[详细]
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poj2506——Tiling（递推+大数加）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：90
Description In how many ways can you tile a 2xn rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 rectangle. Input Input is a sequence of lines,each line containing an integer number 0 = n = 250. Output For each line of in[详细]
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HDoj1715大菲波数(大数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：63
大菲波数 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 18616????Accepted Submission(s): 6256 Problem Description Fibonacci数列，定义如下： f(1)=f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) n=3。 计[详细]
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大数据分析原地踏步 原来是分析工具面临信任问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：89
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 有时候[详细]
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详解：大数据分析的学习之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：152
来源：机房360 以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
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FineBI：一个简单易用的自助BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：197
过去，有关企业数据分析的重担都压在IT部门，传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加，很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务，将分析工作落实到业务人员手中。但同时，分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的[详细]
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携程大数据实时风控的架构及实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：122
副标题#e# 携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。 目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以[详细]
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Power BI入门教程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：183
副标题#e# 题记：这篇文章不仅是Power BI的入门教程，同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用，把相关步骤和遇到的问题记录如下，权当作一个入门教程。 1，准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只[详细]
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“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：118
【培训目标】 ?学完课程之后，学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。 【培训特点】 有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法，我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展[详细]
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使用文本挖掘实现站点个性化推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：123
作者：韦玮，重庆韬翔网络科技有限公司（上海）董事长兼总经理，IT作家，CSDN社区专家。? 本文为韦玮原创文章，未经允许不得转载，点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。 技术背景 一条信息是否能够让用户感兴趣，主要取决于这[详细]
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R语言机器学习与大数据分析高级课程通知（深圳）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：138
一、课程目标 （1）让学员能尽快掌握R语言的基本使用方法，学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统，学会基本的编程方法。 （2）紧密结合一些应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力。 （3）结合数据[详细]
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【公开课】聊聊数据分析与挖掘经典案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：88
副标题#e# 系列直播 本期主题 Python数据分析与挖掘经典案例实战 7课时，每周1次2小时，在线直播，手把手教会！！ 1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 讲师简介??? ? ? ? #p#副标题#e# 2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 课程简介及特色?? ? ? ? ? 在大数据时代，数据的重要性显得[详细]
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推荐:R语言大数据分析与机器学习研修
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：190
下载本文word版：回复“研修班”获[详细]
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大数加法（递推）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：56
#includestdio.h#includestring.h#includealgorithmusing namespace std;int sum[100][10000];int main(){int a,b,c,m,n,q;while(~scanf("%d%d%d",a,b,c)){if(a==0b==0c==0){printf("0n");continue;}memset(sum,sizeof(sum));m = n = q = 0;while(a){sum[[详细]
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全国高校R语言大数据分析与机器学习研修班
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：174
（培训采用案例教学方式，因选用案例较多，大纲中不一一罗列）[详细]
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[bigdata-001] mysql 5.7 由于安全问题不能导出数据的解决方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：189
1. create user 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; grant all privileges on *.* to 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; 2. select oid into outfile '/home/brian/xxx.csv' from android_user_event_sorted; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server[详细]
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[bigdata-002]python3 以get方式获取json的api
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：50
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.rou[详细]
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[bigdata-002]python3 +flask 以post方式获取json的api
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：185
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.rou[详细]
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[bigdata-003]在cdh 5.7下 用sqoop1将mysql数据库数据导入到hdfs
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：142
1. 假设，myql安装在bigdata2上。我们要在bigdata3上执行sqoop1。 2. 首先，要在mysql上创建一个'b3'@'%'的账户，这个账户限定只能从外部ip地址访问mysql。 3. 在bigdata3上做如下操作 http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-7-x/topics/cdh[详细]
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挖掘微信Web版通信的全过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：79
昨天是周末，在家闲得无聊，于是去weiphone.com逛了一圈，偶然发现有人发了一帖叫《微信 for Mac》，这勾起了我的好奇心，国内做Mac开发的人确实很少，对于那些能够独自开发一些Mac第三方工具的开发者我都表示很敬畏，于是点进去看了一个究竟，如果你们好[详细]
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[bigdata-004]CDH Impala的应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：66
可以将Impala视为改进版的Hive。 两者都使用SQL语言，且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢，Impala快，测试的结果是，常规问题上，Impala比Hive快十倍。有了Impala，Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征，没有索引，就不能快速[详细]
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LightOJ1214 Large Division （大数求余,同余定理）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：158
Given two integers,a and b,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c. Input Input starts with an integer T (≤[详细]
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从大数据中挖掘什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：116
副标题#e# 本文内容来自：李航博士的新浪博客 网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ad48fee0101cgy0.html 导读 大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的[详细]
