MySQL查看数据库性能常用命令

MySQL查看数据库性能常用命令 一、查询服务器状态和配置

列出MySQL服务器运行各种状态值：

mysql> show global status;

查询MySQL服务器配置信息语句：

mysql> show variables;

二、慢查询

　　mysql> show variables like '%slow%';?
　　+------------------+-------+?
　　| Variable_name | Value |?
　　+------------------+-------+?
　　| log_slow_queries | ON |?
　　| slow_launch_time | 2 |?
　　+------------------+-------+?
　　mysql> show global status like '%slow%';?
　　+---------------------+-------+?
　　| Variable_name | Value |?
　　+---------------------+-------+?
　　| Slow_launch_threads | 0 |?
　　| Slow_queries | 4148 |?
　　+---------------------+-------+　

配置中打开了记录慢查询，执行时间超过2秒的即为慢查询，系统显示有4148个慢查询，你可以分析慢查询日志，找出有问题的SQL语句，慢查询时间不宜设置过长mssql查看数据库，否则意义不大，最好在5秒以内，如果你需要微秒级别的慢查询，可以考虑给MySQL打补丁：:start，记得找对应的版本。

打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主-从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响又小。

三、连接数

经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情况，一种是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小：

　　mysql> show variables like 'max_connections';?
　　+-----------------+-------+?
　　| Variable_name | Value |?
　　+-----------------+-------+?
　　| max_connections | 256 |?
　　+-----------------+-------+　　

这台MySQL服务器最大连接数是256，然后查询一下服务器响应的最大连接数：

mysql> show global status like ‘Max_used_connections’;

MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数上限256，应该没有出现1040错误，比较理想的设置是：

Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%

最大连接数占上限连接数的85%左右，如果发现比例在10%以下，MySQL服务器连接数上限设置的过高了。

四、Key_buffer_size

key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数，下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：

　　mysql> show variables like ‘key_buffer_size’;?
　　+-----------------+------------+?
　　| Variable_name | Value |?
　　+-----------------+------------+?
　　| key_buffer_size | 536870912 |?
　　+-----------------+------------+　　

分配了512MB内存给key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：

　　mysql> show global status like 'key_read%';?
　　+------------------------+-------------+?
　　| Variable_name | Value | mysql?
　　+------------------------+-------------+?
　　| Key_read_requests | 27813678764 |?
　　| Key_reads | 6798830 |?
　　+------------------------+-------------+　　

一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了,key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘)，如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的话，key_buffer_size分配的过多，可以适当减少。

MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数：

　　mysql> show global status like 'key_blocks_u%';?
　　+------------------------+-------------+?
　　| Variable_name | Value |?
　　+------------------------+-------------+?
　　| Key_blocks_unused | 0 |?
　　| Key_blocks_used | 413543 |?
　　+------------------------+-------------+　

Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

五、临时表

　　mysql> show global status like 'created_tmp%';?
　　+-------------------------+---------+?
　　| Variable_name | Value |?
　　+-------------------------+---------+?
　　| Created_tmp_disk_tables | 21197 |?
　　| Created_tmp_files | 58 |?
　　| Created_tmp_tables | 1771587 |?
　　+-------------------------+---------+　　

每次创建临时表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是：

Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% = 85%

Open_tables / table_cache * 100% 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。

查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%，查询缓存利用率 = 62.26%，查询缓存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。

九、排序使用情况

　　mysql> show global status like 'sort%';?
　　+-------------------+------------+?
　　| Variable_name | Value |?
　　+-------------------+------------+?
　　| Sort_merge_passes | 29 |?
　　| Sort_range | 37432840 |?
　　| Sort_rows | 9178691532 |?
　　| Sort_scan | 1860569 |?
　　+-------------------+------------+　

Sort_merge_passes 包括两步。MySQL 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量 Sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中，等MySQL找到所有记录之后，再把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 Sort_merge_passes。实际上，MySQL 会用另一个临时文件来存再次排序的结果，所以通常会看到 Sort_merge_passes 增加的数值是建临时文件数的两倍。因为用到了临时文件，所以速度可能会比较慢，增加 Sort_buffer_size 会减少Sort_merge_passes和创建临时文件的次数。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度，见 How fast can you sort data with MySQL?(引自) 。

另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值对排序的操作也有一点的好处，参见：

十、文件打开数(open_files)

　　mysql> show global status like 'open_files';?
　　+---------------+-------+?
　　| Variable_name | Value |?
　　+---------------+-------+?
　　| Open_files | 1410 |?
　　+---------------+-------+?
　　mysql> show variables like 'open_files_limit';?
　　+------------------+-------+?
　　| Variable_name | Value |?
　　+------------------+-------+?
　　| open_files_limit | 4590 |?
　　+------------------+-------+　

比较合适的设置：Open_files / open_files_limit * 100% 5000，最好采用InnoDB引擎，因为InnoDB是行锁而MyISAM是表锁，对于高并发写入的应用InnoDB效果会好些。示例中的服务器Table_locks_immediate / Table_locks_waited = 235，MyISAM就足够了。

十二、表扫描情况

　　mysql> show global status like 'handler_read%';?
　　+-----------------------+-------------+?
　　| Variable_name | Value |?
　　+-----------------------+-------------+?
　　| Handler_read_first | 5803750 |?
　　| Handler_read_key | 6049319850 |?
　　| Handler_read_next | 94440908210 |?
　　| Handler_read_prev | 34822001724 |?
　　| Handler_read_rnd | 405482605 |?
　　| Handler_read_rnd_next | 18912877839 |?
　　+-----------------------+-------------+　　

各字段解释参见，调出服务器完成的查询请求次数：

　　mysql> show global status like 'com_select';?
　　+---------------+-----------+?
　　| Variable_name | Value |?
　　+---------------+-----------+?
　　| Com_select | 222693559 |?
　　+---------------+-----------+　　

计算表扫描率：

表扫描率 = Handler_read_rnd_next / Com_select

如果表扫描率超过4000，说明进行了太多表扫描，很有可能索引没有建好，增加read_buffer_size值会有一些好处，但最好不要超过8MB。

注意：

上文提到一些数字都是参考值，了解基本原理就可以，除了MySQL提供的各种status值外，操作系统的一些性能指标也很重要，比如常用的top,iostat等，尤其是iostat，现在的系统瓶颈一般都在磁盘IO上。

（编辑：上海站长网）

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