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自上而下的因果联系 数学结构与观察者

发布时间:2022-11-25 22:34:51 所属栏目:外闻 来源:未知
导读:   复杂性的基础是模块化的分层结构,导致基于较低级别网络的结构和功能的涌现级别。通俗而言,当需要执行复杂的任务时,可以将其分解为子任务,每个子任务都比整个项目更简单,需要更少的
  复杂性的基础是模块化的分层结构,导致基于较低级别网络的结构和功能的涌现级别。通俗而言,当需要执行复杂的任务时,可以将其分解为子任务,每个子任务都比整个项目更简单,需要更少的数据和更少的计算能力,并将这些任务分配给特定的模块。因此,人们更加容易接受自下而上的因果关系。物理决定论的强烈意识使得自下而上的因果观念盛行,而在分子生物学和神经科学界,机械论的解释占主导地位。它们之所以普遍存在,正是因为它们非常成功。但是现实世界是否是由自下而上的因果关系主导的?是否存在自上而下的因果关系?回答以上问题涉及“因果完备性(causal completeness)”,一个关键的需要是证明自上而下的因果关系在物理学自身中也很普遍。似乎开发非常复杂的系统,例如生物学中发生的系统,需要自上而下的因果关系,以建立必要的生物信息,这些信息不能以自下而上的方式推导出来,因为它隐含地体现了有关环境生态位的信息。在不同的环境中会有所不同。因此,较高级别的条件会影响较低级别发生的事情,即使较低级别执行工作也是如此。这就是作者所描述的自上而下的因果关系。这种自下而上和自上而下影响相互作用的观点对于理解复杂系统非常有帮助,并且对我们的社会模型和随之而来的社会政策具有重要意义。

  1. 简介
 
  在《物理学如何成为心智的基础?》(How Can Physics Underlie the Mind?,Ellis 2016),埃利斯提供了一个令人信服的案例,证明自上而下的因果关系在科学(特别是物理学、生物学、计算机科学和认知科学)及其他领域的重要性。这是一项范围广泛的工作,但有一个非常清晰的论点,并得到了各种例子的支持。简而言之,他的这项工作不仅强调我们所熟悉的自下而上因果关系(从基本物理层面到非物理领域)的重要性,还特别强调了是自上而下的因果关系(从心理到物理)在表征中的重要性的层次结构。正如埃利斯所说:
 
  正是自下而上和自上而下的因果关系的结合,才使得真正复杂的行为从组合在一起的简单组件中涌现出来,形成了模块化的分层结构。除了自下而上的因果关系,自上而下的因果关系也发生在这些结构中[......]通过语境在决定较低层次因果关系结果中的关键作用。(Ellis 2016, p. 5; italics added)
 
  我想通过讨论埃利斯研究的两个案例来关注这种“情境的关键作用”:数学结构的因果作用和自上而下的因果关系在测量中的作用(尤其是在量子力学中)。我非常同意他的总体信息,尽管我们可能在细节问题上存在分歧,我将在广泛的经验主义背景下阐明这一信息。
 
  2. 数学与心智
 
  数学的本体论通常被描述为既不在时空中也不具有因果关系的对象和结构(参见 Lewis 1986;Hale 1987;Colyvan 2001)。
 
  强调自上而下因果关系作用的一个有趣结果是,至少在某种视角下,数学在因果关系解释上变得活跃。事实上,根据埃利斯的说法,数学的抽象世界在因果上是有效的(causally efficacious):
 
  数学这个抽象的世界在两个方面是因果有效的。首先,它可以被人类的心智探索,由此产生的关系以多种方式共享和表示。例如,可以将曼德布洛特集的图形版本印刷在一本书中,从而在页面的墨水中产生这种抽象图案的物理体现。(Ellis 2016, p. 367)

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