-
宇瞻黑豹 4GB DDR3 的电压是多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：109
宇瞻4GB DDR3 1333(经典系列)的默认电压是1.5伏，有的时候有的主板使用默认的电压会出现不兼容的情况，主要是因为主板的内存控制器导致的。这种时候可以通过调节内存的电压来适度的解决此类问题，这款内存默认情况下可以可以降低或者提高0.25伏的电压都是在[详细]
-
海盗船复仇者4G DDR3 1600散热怎么样
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：67
无需担心功耗问题，在内存方面不同于其他的硬件，随着技术的升级内存在提升速度的同时由于技术精细程度的提高造成的所需的的电压和功耗反而降低了，这款内存还配备有大面积的散热片完全没必要担心热功耗问题。 海盗船 DDR3内存在达到高带宽的同时，其功耗反[详细]
-
海盗船2GB DDR3 1600蓝屏怎么办
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：68
根据你的描述可以初步断定可能是你升级内存导致的电脑蓝屏，如果购买的渠道正规，价格正常的话应该不是假内存导致的，一般情况下是是因为接触不良导致的，建议对内存插下重新插拔尝试问题是否能够得到解决。 海盗船 更多蓝屏原因： 电脑蓝屏的原因是很复杂[详细]
-
威刚2GB DDR3 1333 万紫千红 电压最高是多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：58
威刚2GB DDR3 1333(万紫千红)的默认电压是1.5伏，有的时候有的主板使用默认的电压会出现不兼容的情况，主要是因为主板的内存控制器导致的。这种时候可以通过调节内存的电压来适度的解决此类问题，这款内存默认情况下可以可以降低或者提高0.75伏的电压都是在[详细]
-
威刚2GB DDR3 1333 万紫千红能使用双通道吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：149
能否使用双通道模式主要不是内存决定的，是主板的内存控制器决定的。这个威刚2GB DDR3 1333(万紫千红)如果使用两条并且主板能够支持的情况下是完全可以组建双通道内存的，只是组建双通道内存需要两条内存匹配，如果不匹配或者某一条内存存在问题，则会发生[详细]
-
威刚4GB万紫千红内存时序可以调么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：165
不会的，你改的只是内存的时序，不会影响到内存的颗粒的。这个操作其实没有更改内存的任何物理性质，只是在逻辑方面修改一下，只有在修改电压的情况下才有可能损坏内存的颗粒。同时，修改时序如果与系统的其他硬件产生兼容性问题的情况就会造成死机或者无法[详细]
-
威刚4GB DDR3 1333 万紫千红 的标准电压多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：170
威刚4GB DDR3 1333(万紫千红)的默认电压是1.5伏，有的时候有的主板使用默认的电压会出现不兼容的情况，主要是因为主板的内存控制器导致的。这种时候可以通过调节内存的电压来适度的解决此类问题，这款内存默认情况下可以可以降低或者提高0.25伏的电压都是在[详细]
-
威刚 4GB DDR3 1333 万紫千红 无法开机怎么办
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：117
蓝屏的原因很有可能是内存接触不良或者内存颗粒存在问题导致的，不混用2GB和4GB版本导致。这两款内存的主频等参数都一直的，不存在不兼容。即使是参数不一致，以现在的技术也是没有问题的。因此，可以判定是某一条的内存颗粒存在问题，建议单条尝试一下，如[详细]
-
大数据产业3万亿规划 需处理三个关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-06 热度：57
2020年中国大数据产业规模超1万亿，这意味着按照规划，五年内大数据产业规模将增长到目前的3倍，这就需要一系列制度层面到市场落地的加速器。工信部此次制定《规划》，就是要从政策配套、平台打造等方面为数据产业的快速发展提供更加有利的发展空间。 实现3[详细]
-
数据推动决策的三个层级，你在哪一级？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-06 热度：170
很多同学总好奇：数据分析要怎么做，才能驱动决策?天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海 今天结合一个具体案例讲解一下，到底如何做。话不多说，直接上场景。 问题场景：某二手交易平台，其中旧货回收环节，需要人工话务员[详细]
-
数据匹配在大数据业务战略中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-06 热度：52
在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了[详细]
-
在大数据时代，想成为赢家，关键要看清这几大发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-06 热度：171
大数据可以快速流通，也能对庞大的数据进行处理，并对有价值的数据进行归纳，检索，此外，它的应用范围广泛，在未来，大数据将会对经济发展起到重要作用，因此，各行业的从业者只有利用大规模的数据，才能赢得竞争的关键。 想要成为一个赢家，关键还是要认[详细]
-
需要规避的几个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-06 热度：145
大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就是确保安全性和合规性同时又易于访问和管理的策略，这是致力于数据完整性和存储的企业的重中之重。 不幸的是，由于数据治[详细]
-
数据仓库详细介绍之数据质量理论和经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-06 热度：107
数据质量管理是对数据从计划、收集、记录、存储、回收、分析和展示生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可[详细]
-
分析大数据即席查询工具 Presto
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-06 热度：117
数据业务现状 随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富，G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性。例如：大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上，而且还在急剧增长。由于数据存放在了[详细]
-
数据分析八大模型 解析PEST模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-06 热度：145
上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策(Political)：政府对行业监管政策 经[详细]
-
嵌入式算法之大数据转长存储算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-06 热度：188
1、应用场景 对于高精度采样结果，其数值最大可能需要3字节，最少1字节，采用标准C的基础数据类型，U16太小无法满足需求，U32则浪费内存。当样本量很大时，其占用的空间问题便突显出来。能否采用变长数据类型存储呢?对小数据采用U8，大数据采用U32，随着数[详细]
-
AIOps 和小数据等趋向助力数据分析走向更高阶段
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-06 热度：132
如今，数据分析已成为企业的核心竞争力。越来越多的企业意识到，数据能为业务赋能。企业要想紧跟时代步伐，必须借助云计算、人工智能、机器学习和边缘计算等新一代信息技术，提升数据分析能力。 问题是，重视数据分析虽然是主流应用趋势，但在实际应用场景[详细]
-
大数据分析技能有哪些？一文带你快速了解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：147
大数据剖析技能有哪些？大数据时代，每天都有海量的数据产生，我们想要从中获取到对我们有用处的信息，大数据剖析有很大的帮助。因此这篇文章就给大家来简单的介绍一下大数据剖析技能，感兴趣的朋友就继续往下看吧。 大数据剖析，能够从海量数据中提取出最[详细]
-
对云计算与大数据的关系的通俗理解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：150
近几年，大数据，云计算逐渐走入大众视野，很多人应该都有听说大数据和云计算。对于这两者的关系，更多会混淆，因此这篇文章就给大家简单的介绍关于云计算和大数据的关系究竟是怎样的，感兴趣的朋友可以看看。 周围总是充斥着大数据和云计算这两个词，然而[详细]
-
数据分析的模式有哪些？这几种类型你知道多少？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：110
大数据时代，很多领域都应用了数据分析，这篇文章想要给大家分享的关于数据分析的类型模式，包括描述型，诊断型，预测型，指导型这四种。小编觉得是比较有趣的，感兴趣的朋友就继续往下看吧。 1. 描述型：发生了什么? 这是最常见的一种。在业务中，它向分[详细]
-
大数据的关键技术有那一些，你了解几个？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：65
大数据时代，很多朋友对于大数据都比较好奇，因此这篇文章就给大家分享大数据的相关内容。文本主要的介绍的是关于大数据的关键技术，那么大数据的关键技术哪有些呢？接下来一起了解一下。 1、数据收集 大数据时代，数据的来源极其广泛，数据有不同的类型和[详细]
-
大数据是什么？对大数据的通俗解释
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：133
大数据是什么？对于大数据想必大家都有听过，但是很多对于大数据是什么其实并不清楚，下面小编就给大家简单介绍下，如何大数据？感兴趣的朋友可以看看。 在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这[详细]
-
元数据是什么？一文带你迅速了解元数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：135
元数据是什么？在大数据时代，元数据具有巨大的潜力，但是很多并不了解元素。因此，这篇文章小编就带大家快速的了解元数据是什么，感兴趣的朋友就继续往看吧。 对视频元数据的分析和使用为当前安全性方面许多令人振奋的发展奠定了基[详细]
-
Unity提出ProtoRes模型 稀疏可变的输入也能建设完整人体姿态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：97
稀疏约束通常会引起姿态参数的扰动，其背后的主要原因是缺乏归纳偏置来解决从一小组约束中恢复完整姿势的不适定问题。 人体姿态建模和学习姿态表征在计算机图形与动画、视频中姿态与运动估计、沉浸式 AR、人机交互和自动驾驶等多项应用中具有非常关键的作用[详细]
